11월 7일 목요일
| 시간 | 주제 | 연자/좌장 |
|---|---|---|
| 12:30~13:00 | 등록 | |
| 13:00~13:05 | 개회사 | 회장: 윤정현 교수(한국임상약학회 회장) 사회: 유윤미 교수(연세대학교 약학대학) |
| Clinical Pharmacy Research Network(CPRN) Session | 좌장: 아영미 교수(영남대학교 약학대학) | |
| 13:05~13:30 | 공통데이터모델과 머신러닝을 이용한 PCSK9 억제제의 약물 유해반응 예측 | 권순범 대학원생(경북대학교 약학대학) |
| 13:30~13:55 | 항경련제에 의한 난임 관련 약물이상반응 분석: 자발적부작용보고자료 분석 및 메타분 |
나희진 대학원생(차의과학대학교 약학대학) |
| 13:55~14:20 | 딥러닝을 이용한 만성질환 위험도 예측모델 개발 | 양혁준 대학원생(제주대학교 약학대학) |
| 14:20~14:45 | 설문연구를 통한 E스포츠 선수 대상 약물 사용 현황 탐색 | 유건우 학부생(전남대학교 약학대학) |
| 14:45~15:00 | Coffee Break | |
| Research Session I: LLMs and Custom GPTs: Applications in Data Analytics and Education |
좌장: 이숙향 교수(아주대학교 약학대학) | |
| 15:00~15:40 | LLM 활용 데이터 분석 방법론 | 안상진 교수 인제대학교 의과대학 |
| 15:40~16:20 | 교육과 연구를 위한 맞춤형 GPTs: 공공 API와 나만의 Data 활용 GPTs 생성 | 정주영교수 동의대학교 교직학부 |
| 16:20~16:30 | Coffee Break | |
| 16:30~17:00 | 회장인사 및 시상 | 윤정현 교수(한국임상약학회 회장) |
| 17:00~18:00 | 정기총회 | 사회: 김현아 교수(숙명여자대학교 약학대학) |
| 18:00~ | 저녁만찬 | |
11월 8일 금요일
| 시간 | 주제 | 연자/좌장 |
|---|---|---|
| Young Clinical Pharmacy Scientist Session | 좌장: 유윤미 교수(연세대학교 약학대학) | |
| 10:00–10:30 | 오픈소스 기반 증강현실을 활용한 임상시험용 의약품관리 솔루션 모델 개발 연구 |
이희영 교수(인제대학교 약학대학) |
| 10:30–11:00 | Real-World Data를 활용한 노인 환자의 중증 저나트륨혈증 발생 위험요인 분석 |
전광희 교수(경상대학교 약학대학) |
| Special Session for Scholarly Leadership | 좌장: 유윤미 교수 연세대학교 약학대학 | |
| 11:00–11:40 | e-labeling 기반 의약품 정보전달 플랫폼 개발 및 hybrid RCT 적용 평가 | 김경임 교수(고려대학교 약학대학) |
| Poster Standing* (11:40–12:40) | ||
| 12:40–14:00 | 점심식사 | |
| Research Session II: AI Utilization in Clinical Research with Real Word Data | 좌장: 이정연 교수(이화여자대학교 약학대학) 김은영 교수(중앙대학교 약학대학) |
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| 14:00–14:40 | 의료분야에서 인공지능의 활용 | 이승보 교수(계명대학교 의과대학) |
| 14:40–15:20 | 인공지능을 이용한 임상역학에서의 인과성 추정 | 이환희 교수(부산대학교 의생명융합공학부) |
| 15:20–15:40 | Coffee Break | |
| 15:40–16:20 | 인공지능 기술을 통한 Real-World Evidence 생성 연구 | 장하영 교수(가천대학교 약학대학) |
| 16:20–17:00 | 머신러닝을 활용한 약물반응 예측모델 개발 | 김우림 교수(강원대학교 약학대학) |
| 17:00 | 폐 회 | |
* 포스터 심사를 진행하므로 발표자는 포스터 앞 대기